COVID-19对城市PM2.5的影响—以湖北省为例
编号：1098
稿件编号：691 访问权限：仅限参会人
更新：2026-04-13 16:12:20 浏览：102次
口头报告
报告开始：2026年04月27日 17:40 （Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会议：[S2-15] 专题2.15 污染物的跨圈层行为、效应与协同模拟 » [F45] 专题2.15 污染物的跨圈层行为、效应与协同模拟
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摘要
2020年1月，由于新型冠状病毒的入侵，中国采取了严格的封锁措施，导致人为PM2.5的贡献急剧下降。COVID-19的特殊时期，特别是在疫情最严重的湖北，为研究人为活动对PM2.5浓度的贡献提供了极好的研究条件。采用优化后的深度学习模型对湖北省各市疫情期间PM2.5浓度进行预测。通过将预测结果与实际现场观测结果进行比较，得到了区域人为活动对PM2.5污染的贡献。
然而，我们发现了一个奇怪的现象，宜昌这个当地人为对PM2.5贡献较低的城市，被发现冬季有严重的雾霾，与我们之前的预期相悖。经过进一步研究，我们发现，北方地区污染物气体远距离传输导致的二次气溶胶转化增加是本市冬季雾霾污染的主要原因。这一发现凸显了区域联合防控和控制空气污染的重要性。
然而，我们发现了一个奇怪的现象，宜昌这个当地人为对PM2.5贡献较低的城市，被发现冬季有严重的雾霾，与我们之前的预期相悖。经过进一步研究，我们发现，北方地区污染物气体远距离传输导致的二次气溶胶转化增加是本市冬季雾霾污染的主要原因。这一发现凸显了区域联合防控和控制空气污染的重要性。
关键字
PM2.5； COVID-19； 人类活动； 气团传输； 联合防控
报告人
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