气候政策目标通常以特定增温水平为依据。不同气候情景下热带气旋（TC）生成潜势存在不确定性，因此有必要在一致目标增温水平下开展评估，以更好地支持政策制定。基于16个CMIP6模式，本文分析了Emanuel–Nolan生成潜势指数（ENGPI）和动力生成潜势指数（DGPI）在多个全球变暖水平（GWLs）下变化的不确定性，重点关注其空间分布和季节特征。

结果表明，随着增温水平升高，两种指数的绝对不确定性均增加，而相对不确定性（绝对不确定性与多模式平均之比）降低，表明高增温情景下信号相对更清晰。 情景间不确定性在约1.0°C时较小，在1.5°C显著增加，并在2.0–3.0°C趋于稳定，说明中等增温水平下排放路径影响更大，而低、高增温水平下模式差异占主导。相较于基于GWL的评估，采用区域增温水平（RWL）会导致更高的绝对和情景间不确定性，但其相对不确定性较低。这表明基于GWL的分析可能低估GPI变化的信号与噪声，强调在气候适应研究中采用RWL方法的必要性。机制上，DGPI不确定性主要受风切变和垂直速度影响，ENGPI则受热力因子控制。