人工智能赋能的大气甲醛超光谱卫星遥感观测与预测
编号：1196
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更新：2026-04-14 16:31:23
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特邀报告
报告开始：2026年04月26日 16:10 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[S2-16] 专题2.16 大气环境多尺度监测与智慧决策 » [F9] 专题2.16 大气环境多尺度监测与智慧决策
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摘要
甲醛是对人体健康危害较大的空气污染物之一。当前室外甲醛的观测站点十分稀疏，超光谱卫星遥感是当前获取全球范围甲醛浓度最主要的方式。然而，由于吸收信号弱，卫星遥感甲醛观测极易受云层遮蔽影响，导致大量数据缺失。本研究通过构建人工智能网络，解析气象、自然源、人为源、野火等因素对大气甲醛浓度的影响，从实现对卫星遥感缺失数据的填补。同时，根据甲醛的历史变化规律，结合世界气候研究计划CMIP6模式的不同情景，预测到本世纪末的全球甲醛浓度变化趋势，评估不同气候变化情景下，全球不同地区甲醛暴露风险的差异。
关键字
甲醛,超光谱卫星遥感,人工智能,气候变化,预测
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