基于人工智能天气预报模型的极端热浪机制研究
编号：334
稿件编号：725 访问权限：仅限参会人
更新：2026-03-29 11:52:32 浏览：118次
口头报告
报告开始：2026年04月27日 17:20 （Asia/Shanghai）
报告时间：10min
所在会议：[S1-18] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估 » [F38] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估
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摘要
近年来，极端热浪已成为全世界范围内威胁经济社会发展和人类健康的重要问题，理解极端热浪的发生和演变机制仍然是气候科学中的重大挑战。本研究基于人工智能天气预报模型NeuralGCM，设计了全球尺度的天气预报敏感性实验，通过独立地移除不同区域的初值并观察预报技巧的变化，识别出欧洲和北美作为影响2022年8月华南极端热浪的关键区域，并通过合成分析与动力学诊断加以验证。进一步的研究表明，只使用这些约占全球25%面积的高影响区域作为预报初值，就可以成功地重现极端热浪的空间特征和演变过程，这一结果也可以推广到伏羲等其他基于人工智能的天气预报模型。本研究结果表明，人工智能天气预报模型为从全球视角理解极端事件提供了新的可能。
关键字
人工智能,天气预报,极端热浪
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