基于UTrack水汽追踪的水汽来源对中国气象干旱贡献研究
编号:586 稿件编号:1205 访问权限:仅限参会人 更新:2026-04-02 15:09:32 浏览:105次 口头报告

报告开始:2026年04月27日 17:10 (Asia/Shanghai)

报告时间:10min

所在会议:[S1-18] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估 » [F38] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估

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摘要
在全球气候变化导致干旱事件频发的背景下,水资源安全与生态系统稳定面临严峻挑战。气象干旱发生的根源在于输送到区域的水汽减少,然而引发干旱所需的水汽亏缺具体阈值,以及水汽输送模式如何响应和变化,是干旱预警与风险防控中急需解决的关键科学问题。因此,本研究以中国7大气候区域为研究对象,确定各区域引发气象干旱的水汽亏缺风险概率,并系统揭示致旱水汽来源的主要模式及其转换规律。本研究利用UTrack水汽追踪模型结合标准化降水指数(SPI),分析了1991–2022年中国气象干旱的时空特征及水汽源驱动机制。结果显示,中国西北和西南地区干旱趋势显著增强,中部和东北略有上升,干旱频率在华北暖温带半湿润区最高,东南沿海也普遍偏高。通过水汽来源分析建立中国1991-2020年水汽亏缺与气象干旱之间的定量关系,干旱风险分析显示不同水汽来源亏缺引发干旱的高风险区域各异:局地再循环亏缺引发东南沿海干旱,外源陆地亏缺控制中部干旱,海洋水汽亏缺主导东南沿海及东北干旱。干旱风险概率对水汽亏缺高度敏感,轻度干旱呈线性响应,极端干旱呈指数响应。贝叶斯概率分析进一步明确了干旱主导水汽来源:西北地区由海洋与外源陆地共同控制,东北以海洋为主,中部受外源陆地主导,东南沿海受局地再循环和海洋双重调控。研究揭示了中国干旱的水汽源机制及空间异质性,为揭示区域干旱机理并支持干旱风险评估、水资源管理与气象预警提供参考,对应对未来气候变化下的水安全挑战具有重要意义。
 
关键字
气象干旱,风险概率,水汽亏缺,Utrack水汽追踪,局地再循环,外源水汽
报告人
余晓兰
student 西北农林科技大学

稿件作者
余晓兰 西北农林科技大学
韩知明 西北农林科技大学
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