CARE大气辐射传输模型发展及应用
编号:672 稿件编号:918 访问权限:仅限参会人 更新:2026-04-22 15:45:46 浏览:99次 主题报告

报告开始:2026年04月28日 08:30 (Asia/Shanghai)

报告时间:30min

所在会议:[S2-13] 专题2.13 云物理、气溶胶-云相互作用与极端降水事件 » [F50] 专题2.13 云物理、气溶胶-云相互作用与极端降水事件(4月28日上午)

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摘要
卫星观测和模式模拟是推动地球系统科学发展的重要手段,其中大气辐射传输模式被视为地球系统模式发展、卫星遥感算法及产品研发的“卡脖子”技术模块。近年来,随着人工智能技术(AI)的快速发展,其在地球系统科学领域的应用不断拓展,如何平衡并充分发挥物理模型和AI技术的优势成为推动地球系统科学发展的研究热点。
报告人开发了大气云粒子光学模型和CARE大气辐射传输模式,结合全球新一代静止卫星和极轨卫星资料发展了深度学习和物理模型融合的云特性、降雨和地表太阳辐射反演算法及遥感产品,可快速获取全球高时空分辨率的云特性参数。本报告围绕大气光学模型和辐射传输模式构建、地球系统模式应用、全天候云特性参数遥感反演、区域及全球尺度地表辐射收支关键参数遥感产品研制及潜在光伏发电量预估等,系统介绍新模型及算法产品的特色和最新进展。
 
关键字
云粒子光学模型
报告人
胡斯勒图
研究员 中国科学院空天信息创新研究院

稿件作者
胡斯乐图 中国科学院空天信息创新研究院
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