极端事件可预测性的多因子定量解析
编号：73
稿件编号：520 访问权限：仅限参会人
更新：2026-03-20 13:50:30 浏览：150次
特邀报告
报告开始：2026年04月27日 14:05 （Asia/Shanghai）
报告时间：15min
所在会议：[S1-18] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估 » [F38] 专题1.18 极端天气气候事件的归因、机理与预估
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摘要
气候变暖背景下，全球范围极端事件的发生频率和强度，以及持续时间和影响范围不断增加，对社会经济发展和人类生命健康产生极大威胁。对极端事件物理机制及其影响的深入认识，以及对其的准确预测，能够为应对灾害、减少损失提供有力保障。我们的工作从一个新的视角（能量学）出发，对极端高温和极端降水事件进行了定量的物理溯源，分析了不同辐射过程和大气动力过程的贡献，并且通过诊断模式当中的物理过程，探讨影响极端事件可预测性的偏差来源。此外，基于大数据建立极端事件与遥相关因子的统计关联，揭示不同遥相关因子对极端事件及其可预测性的影响。
关键字
极端事件,可预测性,多因子,定量解析
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