时区：Asia/Shanghai
| F12 |
专题1.3 人工智能在大气海洋中的应用2026年04月26日 13:30~18:30 苏州国际会议酒店 北楼三楼N06B 会议主席：夏江江/中科院大气所；汪亚/中科院大气所 |
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| 开始 | 结束 | 持续 | 编号 | 标题 |
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| 13:30 | 13:50 | 20 | 972 |
人工智能深度学习在天气气候预报中的应用罗京佳 教授/南京信息工程大学
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| 13:50 | 14:10 | 20 | 998 | |
| 14:10 | 14:25 | 15 | 973 |
基于深度学习的江淮流域强降水预报周佰铨 副研究员/中国气象科学研究院
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| 14:25 | 14:40 | 15 | 996 |
增长型初始扰动分布最优估计及其在台风路径集合预报中的应用秦博 助理教授/同济大学
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| 14:40 | 14:55 | 15 | 983 |
一个简单AI模型中的MJO可预报性问题魏云涛 副研究员/复旦大学
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| 14:55 | 15:10 | 15 | 980 |
聚焦海温异常纬向分布的深度学习ENSO预测方法及其物理可解释性分析孙明 预报员/安徽省气候中心
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| 15:10 | 15:25 | 15 | 994 |
干旱多尺度智慧预测系统殷浩 博士后/河海大学
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| 15:25 | 15:40 | 15 | 992 | |
| 15:40 | 15:55 | 15 | 982 |
基于双偏振雷达及物理约束的强对流生成式深度学习临近预报潘翔 讲师/青海理工学院
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| 15:55 | 16:10 | 15 | 茶歇休息 | |
| 16:10 | 16:20 | 10 | 997 |
TianXing-S2S：一个基于多圈层耦合的次季节至季节尺度极端事件概率预报模型陈宇轩 博士生/同济大学
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| 16:20 | 16:30 | 10 | 984 |
基于机器学习方法的南极近地面短期风速预测崔祎格 博士研究生/中国气象科学研究院
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| 16:30 | 16:40 | 10 | 981 |
基于扩散模型的机理约束空气质量集合预报丁傲 博士生/南方科技大学
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| 16:40 | 16:50 | 10 | 985 | |
| 16:50 | 17:00 | 10 | 975 |
基于可解释深度学习方法揭示南海夏季海洋热浪爆发机制郭明辉 博士研究生/中国科学院南海海洋研究所
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| 17:00 | 17:10 | 10 | 979 |
Probabilistic reconstruction of global sea surface temperature using generative diffusion models李海杰 学生/中国科学院大气物理研究所
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| 17:10 | 17:20 | 10 | 991 |
基于深度生成模型的高分辨率气象数据1km降尺度方法研究吕铭哲 博士生/电子科技大学
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| 17:20 | 17:30 | 10 | 988 | |
| 17:30 | 17:40 | 10 | 977 |
基于深度学习的地面人工增雨效果检验方法研究沈华琛 硕士生/国防科技大学
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| 17:40 | 17:50 | 10 | 976 |
数据驱动的地形重力波参数化方案吴灏杨 学生/南京大学
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| 17:50 | 18:00 | 10 | 986 |
基于小波增强状态空间模型的气温高分辨率降尺度方法研究伍文晖 研究生/中南大学
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| 18:00 | 18:10 | 10 | 993 |
A Machine Learning-Based Observational Constraint Correction Method for Seasonal Precipitation PredictionZhangBofei 博士生/中科院西北生态环境资源研究院
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